最近，AI界又掀起了一阵“DeepSeek”风暴，这匹来自中国的“黑马”在全球AI领域横空出世，斩获了无数人的关注。
DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，于2023年由知名量化资管巨头幻方量化创立。别看它“年纪轻轻”，成绩却相当耀眼。自成立以来，DeepSeek就像是开了挂一样，一路狂飙。2024年1月发布首个大模型DeepSeek LLM，同年5月开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，因其性能卓越且价格亲民，收获了“AI届拼多多”的美誉。2025年1月正式发布的DeepSeek-R1模型更是在性能上直接比肩OpenAI o1正式版，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试升至全类别大模型第三，在风格控制类模型分类中与OpenAI o1并列第一，其竞技场得分甚至还略超OpenAI o1。而且，DeepSeek应用迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，在美国的Android Play Store中同样占据榜首位置，真可谓是“杀”出了一条血路。
DeepSeek能取得如此瞩目的成绩，和它的技术创新是分不开的。它采用了先进的多模态处理技术，支持文本、图像、文档、表格等多种数据格式的输入，不管是科研文献、商业报告，还是多媒体内容，都能轻松处理，快速解析并提取关键信息。此外，它的混合专家（MoE）架构也是一大亮点，这一架构由多个专门的模型组成，而非单一的整体，在回答问题时能够激活更少的参数，大大提高了运行效率，降低了运行成本。根据相关数据，它的训练成本据说不到600万美元，相比之下，训练ChatGPT的4o模型却要花费1亿美元左右；推理成本也仅约为可比的Claude 3.5 sonnet模型的1/50。
更值得一提的是，DeepSeek是一个开源的大语言模型，这意味着企业和开发者可以自由使用和定制它，这为AI的发展提供了更多的可能性和创新空间，打破了以往一些闭源模型的垄断局面。在如今美国对中国科技进行围堵、实施制裁的大环境下，DeepSeek的出现就像是一道曙光。德国媒体发表评论指出，DeepSeek以更低成本、开源代码实现了与美国竞争对手相媲美的性能，凸显了美国围堵政策的失败。它的程序员们在没有顶级芯片，只能使用减配版芯片的情况下，用创造力弥补了这一劣势，用实际行动证明了资源稀缺能够激发创造力，小团队也能更加灵活高效。
当然，DeepSeek也并非完美无缺。虽然它在性能和成本上表现出色，但在数据安全方面也暴露出了一些问题。有报道称，DeepSeek的网站存在漏洞，导致大量数据包括用户聊天记录被曝光；其APP也被指索要了超出所需的数据访问权限。不过，瑕不掩瑜，这些问题也为它未来的发展提供了改进的方向。
作为一名AI爱好者，我对DeepSeek的未来充满了期待。希望它能在保持技术创新的同时，不断完善自身，加强数据安全管理，为全球用户带来更好的体验。相信在DeepSeek等国产AI的推动下，中国的AI产业一定能在全球舞台上绽放出更加耀眼的光芒！